又一封“群星云集”警示AI风险的公开信来了，这封信的内容简短但措辞炸裂：减轻 AI 带来的灭绝风险，应该与管控流行病和核战争等其他社会级规模的风险一样，成为一项全球优先事项。
(资料图片)
5月30日，这纸原文只有22个单词的声明，出现在美国非营利组织“人工智能安全中心（Center for AI Safety）”的官网上，超过350名AI领域的企业界和学界名流为之签名。
与2个半月前“生命未来研究所”发出的、上千名人签名呼吁“暂停训练大模型6个月”的那封公开信相比，最令人瞩目的是，这次，OpenAI、谷歌DeepMind 和 Anthropic的CEO都签了名。
值得注意的是，在签署“22字声明”前，OpenAI、谷歌、Anthropic三家公司的负责人都出席了5月4日白宫发起的AI风险治理会议。面对风险管理，AI三巨头近段时间显得比政府还着急。
最近，这三家公司CEO频繁地与欧洲多国首脑会晤，试图影响正在推进中的欧盟《人工智能法案》，这项法案很可能影响OpenAI等公司的生成式大模型进入欧洲市场，而那里是流量新神话缔造者OpenAI都暂未拿下的“处女地”。
求管控AI风险的背后，是AI公司们满满的市场“求生欲”。
三巨头留名最新AI风险声明“Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priority alongside other societal-scale risks such as pandemics and nuclear war.”
22个单词组成了一纸《人工智能风险声明》，将AI带来的风险直接以“灭绝（extinction）”措辞，严重程度堪比“流行病（pandemics）”和“核战争（nuclear war）”，管控紧迫度被表述为“应该成为全球优先事项”。
5月30日，在非营利组织“人工智能安全中心（Center for AI Safety）”官网晒出的这纸声明下，有包括科学家、企业领导人在内的350多人签了自己的名字。
AI三巨头的CEO的名字出现在名单中
“我们必须让这个问题上公开化，因为许多人只在彼此之间默默地交谈。”人工智能安全中心的执行主任丹·亨德里克斯（Dan Hendrycks）在谈到声明的目的时表示，一句话声明的简明扼要是特意为之，目的是让更多的科学家建立“广泛联盟”，因为一些科学家可能还没有就AI有哪些风险以及预防风险的最佳解决方案达成一致。
350个签名中，打头的两位是图灵奖得主杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)和约书亚·本希奥（Youshua Bengio），紧跟着出现了戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、山姆·奥特曼（Sam Altman）和达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）三位，他们分别为谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic三家全球知名人工智能开发公司的CEO。
一些中国知名学者也签了名，如清华大学智能产业研究院院长张亚勤、中科院自动化研究所的曾毅教授、清华智能产业研究院的副教授詹仙园。
如果把“用知识服务人类”视作知识分子的社会责任，专家、学者的签名很好理解，被誉为“AI教父”的辛顿今年4月从谷歌辞职，此后一直在公开场域表达对人工智能失控的担忧；本希奥曾在今年3月非营利组织“未来生命研究所（Future of Life Institute）”发表的那一封“暂停巨型AI实验”公开信上签过字。
但在2个月前的那封信上，谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic这三家公司的负责人并没有签名，相比这次的“22字声明”，那封信还详细阐述了AI可能带来的各种具体风险，甚至给出了明确的风险管理原则，至今已积累收集到31810个签名。
上次那封信引发的AI圈内的明显分歧是：到底应不应该为了风险而暂停AI实验。
当时，人工智能领域的学者吴恩达当时在LinkedIn上表示，全面暂停AI训练6个月的想法是一个糟糕、不切实际的想法。后来，OpenAI CEO山姆·奥特曼Sam Altman更直观地表达了暂停的无意义，“我们暂停6个月，然后呢？我们再暂停6个月？”
但这次，AI企业三巨头领导者带头签了这个风险阐述模糊但措辞严峻的“22字声明”从他们表态对声明的认同中，透露出管控AI风险的紧迫性。
短短的两个月半内，是什么致使AI公司们都转变了态度？
OpenAI访问量增速放缓现在，人类即便没有被AI灭绝，但生成式AI在作恶者的驱使下露出了“黑暗面”。
比如，AI的仿声仿貌功能正在被用作诈骗工具，AI生成图片、文字的能力不仅被用来造假新闻，造出的“黄谣”直接伤害到普通个体的声誉。
相比生成式AI对常识“胡说八道”、会陷入逻辑陷阱、解数学题不太行、数据隐私安全等缺陷，受害案例显示出的AI破坏力更具体、更直观地呈现在公众眼前。对AI开发公司来说，最直接的影响是那些刚刚开放AI应用给公众的开发公司，还能在负面舆论中的获得多少增量市场？
以访问量规模增长最快的、提供文本生成应用ChatGPT的OpenAI为例，其网页访问量从去年秋季的每月约2000万次增长到2023年4月的18亿次，刷新了互联网流量增长神话。但从网络分析公司SimilarWeb收集的数据看，OpenAI的网页访问量增速在放缓。
OpenAI的网页访问量增速放缓
OpenAI网页的流量贡献主要来自于美国本土，份额能占到10.25%，其次是印度（8.82%）、日本（7.48%）、印尼（3.84%）、加拿大（3.06%），每月的增量也来自这些国家，其中从日本获得访问增量最多，打到28.86%。而俄罗斯、中国及欧洲各国基本没有为之贡献明面的流量，这些国家和地区的网民访问OpenAI是受限的。
OpenAI自己切断了这些市场，最大的原因是各国对互联网的管理政策不一。相比俄罗斯和中国，欧洲似乎是更令人工智能公司们渴望的市场，然而，欧盟已经明确了针对人工智能立法。
此后，OpenAI、DeepMind、Anthropic三家公司的CEO都出现在欧洲。
三位CEO在欧盟立法前齐现欧洲4月27日，欧洲议会成员已经就《人工智能法案（Artificial Intelligence Act）》提案达成临时政治协议。5月11日，欧洲议会两个委员会通过了对《人工智能法案》（以下简称《法案》）提案的谈判授权草案。这一草案将于6月12日到15日提交欧洲议会全会表决，之后欧洲议会将与欧盟理事会就法律的最终形式进行谈判。
《法案》的立法者根据风险级别对不同的人工智能工具进行分类，从最低到有限、高和不可接受。使用这些工具的政府机构和企业将根据风险级别承担不同的义务。《法案》还将严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”，包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。
如果《法案》顺利颁布，这将是人类历史上首部针对人工智能的法律。由于《法案》适用于在欧盟区内运行的所有人工智能系统，领导AI技术的美国企业如若想到打入欧洲市场，显然将会受到制约。
比如，《法案》要求，开发生成式AI工具的公司必须披露他们是否在系统中使用了受版权保护的材料。对于用各种来源的海量数据训练大模型的AI公司而言，这个要求将直接把他们拦在欧洲之外。
OpenAI、DeepMind、Anthropic都开始关注欧洲动向。
5月下旬，OpenAI CEO山姆·奥特曼多次前往欧洲，分别与西班牙、波兰、法国和英国的政府首脑进行了会谈，讨论人工智能的发展潜力、威胁以及监管等问题。DeepMind 的CEO德米斯·哈萨比斯、Anthropic的 CEO达里奥·阿莫迪也与英国首相苏纳克会过面。
英国首相苏纳克会见AI三巨头的CEO
与欧洲各国首脑交流，AI科技公司们试图以此影响《法案》进程。不止如此，山姆·奥特曼还用演讲、采访等各种方式面向欧洲大众发声，希望“民意”与他们站在一起。
在伦敦大学学院的演讲中，奥特曼坚持着他的观点：人们对AI的种种担心有道理，但AI的潜在好处要大得多。谈到AI监管，奥特曼表示OpenAI欢迎监管，但需要“正确的监管方式”，因为“过度监管可能会损害小公司和开源运动”。
5月25日，奥特曼对英国媒体表达他对《法案》的看法，“很多措辞是不恰当的，”他认为，目前的欧盟 AI 法案草案将会造成过度监管的情况，“但我们听说它将调整，他们还在谈论这件事。”
距离《法案》的最终表决还有不到半个月时间，奥特曼的“游说之旅”还在继续。公开消息显示，奥特曼接下来会与欧盟产业主管埃里·布雷顿（Thierry Breton）会面，讨论欧盟应如何实施在人工智能方面全球领先的规则。
一系列的欧洲行之后，AI三巨头的三位CEO在“22字声明”下签字，认同声明中所述的全球优先管控AI风险之论。姿态背后是AI公司们试图在管控下扩大市场的“求生欲”。
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